19.02.2024 |
To cite: Meng X, Wang Q, Chen S, Zhang S, Yu J, Li H, Chen X, Wang Z, Yu W, Zheng Z, Zhou H, Luo J, Wang Z, Chen H, Wu N, Hu D, Chen S, Wei Y, Cui H, Song H, Chen H, Wang Y, Zhong J, Chen Z, Zhang H, Yang T, Li M, Liu Y, Dong X, Du M, Wang X, Yao X, Lin H, Li MJ, Yan H
מתקצר: פרופ' מרדכי רוזנר
מודל לניבוי תוצאות ראיית אור בעיניים לאחר חבלה עם עין פתוחה
ראיית אור בעין מותנית בשמירה על המיקרו-סביבה (microenvironment) שלה. כל שינוי בכוחות חיצוניים, דלקת, לחץ תוך עיני או פגיעה בשלימות המבנה של העין ישפיעו על הרגישות לאור וההשפעה עלולה להיות בלתי הפיכה.
במקרה של חבלה חמורה לעין, המיקרו-סביבה של העין תסבול משינויים קיצוניים, שלימות העין נהרסת והעין מאבדת את היכולת לחוש באור והראיה תהיה no light perception (NLP). טראומה לעין, ובמיוחד עם עין פתוחה גורמת לאיבוד ראייה בכל העולם. משערים שבערך חצי מיליון אנשים בכל העולם הינם עיוורים בגלל חבלה לעין ומספרם הולך וגדל. חבלות לעיניים שכיחות בעיקר במבוגרים צעירים, שהינם המפרנסים העיקריים של משפחתם, ולכן לחבלות עיניות חמורות יש תוצאות קשות עבור משפחות הנפגעים והחברה.
מצב של NLP בעקבות חבלה חמורה ובמיוחד בעקבות חבלה עם עין פתוחה, משמעותו בדרך כלל הרס חמור של העין ופרוגנוזה גרועה מאד לראייה. בעבר, עיניים כאלה היו מועדות לאנוקלאציה. אולם, עם ההתפתחות המיקרוכירורגיה של העין, הגישה כיום היא שיש לשמר את העין ככל הניתן כדי לאפשר סיכוי לניתוחי שיחזור עתידיים. ויטרקטומיה הפכה להיות הטיפול הטוב ביותר בעיניים עם חבלה עם עין פתוחה ו- NLP.
על פי הפרסומים, 3% עד 33% מהעיניים עם חבלה עם עין פתוחה ו- NLP מצליחים להגיע לראיית אור או ראייה טובה יותר לאחר ויטרקטומיה. כיום אין כל בדיקה יעילה שתעזור לקלינאים ולחולים לחזות באיזה מקרים לאחר חבלה עם עין פתוחה קיים סיכוי לחזור ולראות אור לאחר ויטרקטומיה. מעט מומחים מנוסים עשויים להעריך את הפרוגנוזה במקרים כאלה אך הערכות אלה אינן מדויקות ולא ניתנות ליישום רחב.
למידת מכונה (ML) הינה סוג של בינה מלאכותית artificial intelligence (AI) שהינו בעל פוטנציאל לבצע אנליזות מנבאות. רפואה מותאמת אישית באמצעות ML מצליחה ברמת דיוק גבוהה לנבא את הפרוגנוזה במחלות רבות כמו אוטיזם, התפתחות קוצר ראייה, גלאוקומה ו- AMD. עד עתה לא דווח על יישום של טכנולוגיית ML בחבלות עיניות.
המחקר הנוכחי הוא מחקר רב מרכזים שמשתמש במודל ML המכונה VisionGo כדי לנבא את התוצאות של ראייה לאחר ויטרקטומיה בעיניים עם חבלה עם עין פתוחה ו- NLP.
המטרה הייתה לבנות שיטה מדויקת ויעילה, מבוססת אלגוריתם ML, לניבוי תוצאות הראיה לאחר חבלה עם עין פתוחה, שתעזור לרופאי עיניים לקבל החלטות קליניות נכונות. החוקרים היו מ- 19 מרכזים רפואיים מרחבי סין.
המחקר התבסס על בדיקה רטרוספקטיבית של הממצאים הקליניים של 459 עיניים עם חבלה עם עין פתוחה ששימשו לפיתוח מודל ה- VisionGo שינבא את תוצאות הראייה בחולים שחומרת פציעתם סווגה גם הערכה קלינית בהתאם ל- Ocular Trauma Score (OTS). 72 מקרים נוספים שנאספו גם כן באופן רטרוספקטיבי שימשו להשוואה בין הערכת קלינאים לבין הערכת המכונה של VisionGo. עוד 27 מקרים נאספו באופן פרוספקטיבי לצורת אימות בתנאים של העולם האמיתי (real-world validation) של המודל. נבנתה פלטפורמה מקוונת (online platform) שמאפשרת ליישם את השיטה בקליניקה בעולם האמיתי.
נמצא שרמת הדיוק של הניבוי באמצעות VisionGo הייתה גבוהה יותר מאשר זו של החלוקה הקלינית לפי OTS הן לפני ביצוע ויטרקטומיה והן במהלך הויטרקטומה. הביצועים של VisionGo היו טובים מההערכות הקליניות של רופאי העיניים לפני ובמהלך הויטרקטומיות.
בחינה של ממצאים התורמים לניבוי הראתה שמדדים הקשורים לאורך הפצע בעין, מצב הזגוגית ומדדים הקשורים לשלימות הרשתית תרמו במידה הרבה ביותר לניבוי תוצאות הראייה. המסקנה הייתה ש- VisionGo מאפשר ניבוי מדויק ואמין של תוצאות הראייה לאחר ויטרקטומיה בעיניים לאחר פציעה עם עין פתוחה ו- NLP, ויכול לכן לעזור לרופאים ולחולים בקבלת החלטות טיפוליות.