Wu D, Li Y, Zhang H, Yang X, Mao Y, Chen B, Feng Y, Chen L, Zou X, Nie Y, Yin T, Yang Z, Liu J, Shang W, Yang G, Liu L An artificial intelligence platform for the screening and managing of strabismus Eye 2024;38:3101–3107

למאמר המלא

פזילה הינה הפרעה שכיחה שמאופיינת בחוסר התאמה דו-עינית. היא נחשבת כמחלת עיניים שפוגעת בעיקר בילדים, ושכיחותה בין 0.8% ל- 6.8%. מאידך, פזילה יכולה להופיע בכל גיל והינה בעלת השפעה רבה על חיי החולים. לפזילה יש השפעה משמעותית וארוכת טווח על החולים מבחינות רבות כמו תפקודי הראייה, ההופעה, החיים הרומנטיים, יכולת הלמידה, אפשרויות התעסוקה  והרווחה הפיזיולוגית. לאור זאת, חשוב מאד לבצע בדיקות סריקה לגילוי פזילה ולעקוב אחרי הפוזלים. בדיקות הסריקה חשובות כהגנה ראשונה למניעת פגיעה בראייה, והתמדה במעקב תאפשר לקבוע את הזמן המיטבי לניתוח ולהעריך את הפרוגנוזה. עד עתה הסקירה לגילוי פזילה בוצעה באופן ידני על ידי רופאי עיניים באמצעות בדיקות כמו cover and uncover test, prism cover test ומבחן Hirschberg. שיטות אלה נשענות על ניסיון הרופא ושיתוף הפעולה של הנבדק ותוצאותיהן לרוב סובייקטיביות. כדי להקל בתחום זה, מבוצעים לאחרונה מחקרים לבדיקת מערכות בינה מלאכותית (AI) אמינות המתבססות על צילומים או וידאו כדי להקל על אבחנה אוטומטית יותר מהירה ויותר אובייקטיבית. המערכות שפותחו עד עתה הסתפקו בבדיקות הסקירה, וחסרות פונקציות תומכות בהפניה של החולים ובמעקב ארוך טווח אחריהם.

במחקר הנוכחי נבדקה פלטפורמה מבוססת AI שפותחה לסקירה וטיפול בפזילה, שניתנת להפעלה על כל מכשיר נייד כמו טלפון חכם או טבלט. מערכת זו משתמשת בתמונות שיקוף האור מהקרנית לצורך הסקירה הראשונית, וכוללת ארכיון דיגיטלי לשמירת תוצאות בדיקות החולים והוראות הרופאים. דבר זה עוזר להבנה מלאה של מצב החולה. בנוסף לכך, קיים מודול לתמיכה בקשר בין החולה לרופא. מערכת זו מאפשרת טיפול יעיל בחולה עם פזילה, המתחיל בבדיקת הסקירה הראשונית וממשיך לכל משך המעקב הארוך.

החוקרים הם מסין. המערכת שפותחה Visual Transformer (VIT_16_224) משתמשת בצילומים במבט פרימרי משני מאגרי מידע שכוללים קבוצות גיל שונות. יכולת האבחנה ש מודל ה- Aהוערך על ידי חישוב הדיוק, הספציפיות והרגישות. נכללו 6194 צילומים עם רפלקס אור בקרנית: 2938 עם אקזוטרופיה, 1415 עם אזוטרופיה, 739 עם פזילה  ורטיקלית ו- 1562 ישרים. התוצאות הראו דיוק, ספציפיות ורגישות גבוהים. מסקנת החוקרים הייתה שמערכת AI החדשה שמאחדת סקירה של פזילה יחד עם ארכיון אלקטרוני של בדיקות החולים במהלך כל משך הטיפול והמעקב, תאפשר לשפר את האיתור והטיפול בחולים עם פזילה